Quá trình xử lý AI đang chuyển dần từ các trung tâm dữ liệu sang vùng biên – cụ thể là PC và smartphone.

AI di chuyển tới biên: xu hướng và động lực

Trong những năm gần đây, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chi phí năng lượng, độ trễ mạng và yêu cầu bảo mật đang thúc đẩy các nhà sản xuất phần cứng đưa khả năng AI lên thiết bị cá nhân. Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SML) được tối ưu để chạy trên CPU/GPU tích hợp, hứa hẹn giảm phụ thuộc vào máy chủ đám mây.

Đột phá chip AI tại CES 2026

Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Intel giới thiệu dòng chip đầu tiên được sản xuất trên tiến trình 18A, mang lại hiệu năng CPU và AI cao hơn so với thế hệ trước.

• Cải thiện tốc độ xử lý AI, phù hợp cho các tác vụ hàng ngày và ứng dụng AI nhẹ.
• Hơn 200 mẫu PC tích hợp, hỗ trợ đồ họa Arc B390, thời lượng pin lên tới 27 giờ.
• Được chứng nhận cho môi trường nhúng – robot, thành phố thông minh và y tế.

Qualcomm Snapdragon X2 Plus

Chip dựa trên kiến trúc Arm, được tối ưu cho laptop Windows hỗ trợ Copilot.

• Tốc độ xử lý nhanh hơn 35 % so với Snapdragon X Plus.
• GPU Adreno X2‑45 tăng hiệu năng đồ họa 29‑39 %.
• AI NPU đạt ~80 TOPS, gần gấp đôi phiên bản trước.
• Tiêu thụ năng lượng giảm 43 %, kéo dài thời lượng pin.

AMD Ryzen AI 400 Series

AMD ra mắt chip tích hợp bộ xử lý AI chuyên dụng, nhắm vào người dùng văn phòng và sáng tạo nội dung.

• Đa nhiệm nhanh hơn 1,3×, tạo nội dung 1,7×, chơi game 1,1×.
• AI nhanh hơn 1,25×, thời lượng pin kéo dài lên tới nhiều ngày.

Thách thức từ chuỗi cung ứng bộ nhớ

Giá bộ nhớ DRAM và NAND đang tăng mạnh do nhu cầu băng thông cao của các trung tâm dữ liệu AI. IDC dự báo giá DRAM có thể tăng tới 30 % trong năm 2026, khiến các nhà sản xuất PC phải chuyển nguồn cung sang máy chủ, làm giảm lợi nhuận và khả năng đầu tư vào chip AI.

Theo IDC, doanh số PC toàn cầu có thể giảm 2 % vào 2026, trong khi giảm tới 9 % nếu giá bộ nhớ tiếp tục leo thang. Smartphone cũng chịu áp lực, dự kiến giảm 5 %.

Kết luận: Máy tính cá nhân sẽ giữ vị thế hay bị lấn át?

AI trên biên đang mở ra cơ hội lớn cho các nhà sản xuất chip, nhưng thành công phụ thuộc vào hai yếu tố: sự sẵn sàng của phần cứng (chip, pin, bộ nhớ) và mức độ thực tế của các ứng dụng AI trên thiết bị. Nếu các nhà phát triển phần mềm khai thác hiệu quả sức mạnh AI, PC và smartphone có thể trở thành điểm giao diện mới của trí tuệ nhân tạo. Ngược lại, nếu xu hướng tập trung vào các mô hình lớn vẫn thống trị, trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục chi phối thị trường.

Bạn nghĩ sao? Hãy chia sẻ quan điểm của mình và theo dõi chúng tôi để cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất.